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当下人工智能的顶级用例

发布时间:19-09-28 阅读:223

企业正在进行人工智能试点,并正在将人工智能投入临盆。

与IT相关的用例,如IT自动化、质量节制和收集安然,是人工智能技巧最受迎接的利用。

然则专家们表示,跟着技巧的进步,这种环境将会改变,它正变得更轻易应用,并已经证清楚明了对提升公司的利润很有用。

以下是对人工智能潜力的早期探索,这些领域正在进行试点,并已经将人工智能投入了临盆。

IT自动化、质量节制和收集安然

根据德勤去年岁尾宣布的一项对美国高管的查询造访,IT自动化是人工智能最受迎接的用例,47%的公司进行了采纳。其次是质量节制(46%)和收集安然(41%)。

在一项针对举世600名高管的Apex查询造访中,收集安然也被评为人工智能和移动通信的顶级用例。

德勤风险和金融咨询公司的人工智能专家Samir Hans说,IT部门采纳人工智能的缘故原由是,从事信息技巧事情的人老是对数据事情认为舒适,对试点项目和探索新技巧感兴趣,并乐意与始创企业相助。

“人工智能、机械进修和数据科学利用必要异常密集的信息技巧,”他说。“你可以说,‘我们将从市场营销开始’,但总体而言,市场营销领域的人不如IT领域的人有技巧头脑和前瞻性。”

用于IT利用的人工智能和机械进修也比其他类型的功能加倍成熟。下面是Goulson & Storrs公司的首席信息官John Arsneault的经历。这家位于波士顿的状师事务所正在亲昵关注人工智能的成长,这可能会改变司法行业。但这项技巧的首次支配着实是为了收集安然。

该公司在五个物理位置拥稀有据中间,包括125台虚拟办事器和相关的收集设备。

Arsneault说:“保护自己的IT组织的传统措施对我们来说也是可行的,我们使用了很多这种措施。然则传统措施缺少的是掉败后会发生什么。”

假如入侵者能够经由过程侵害用户帐户或使用破绽来冲破防御,那么他们也可能能够经由过程公司的收集和利用法度榜样来探求有代价的数据。“你可能几个月都不知道你是否有入侵,”他说。“对我来说,这是最大年夜的问题。”

Arsneault对收集瓜分很感兴趣,可以防止入侵者在公司系统中横向移动,然则很难设置。

“这是一个难以置信的麻烦,”他说。“没有人能够跟上它的方式,默认会加倍开放,由于很难弄清楚必要在防火墙和其他安然机制上打什么补丁。”

两年前,Goulson & Storrs转向了一个机械进修系统,该系统可以自动阐发各类系统和利用法度榜样之间的交互,谋略出正常流量应该流向哪里,并为微瓜分天生建议。

“它会走出去,弄清楚收集上发生了什么,”Arsneault说。“然后,它会找出哪些是必需的,哪些不是,然后你就可以运用它所建议的策略了。它还将继承进修收集,并赓续更新适用于微细分的策略。”

该公司应用了Edgewise的技巧,部分缘故原由是该产品可以在不增添员工的环境下推出。最初的支配花了大年夜约三个月的光阴。

“我们已经实施了他们的最新版本,只需按下一个按钮,我们就能为办事器、软件和用例供给125,000种不合的保护,”他弥补道。“它去掉落了人的身分,这是一个伟大年夜的包袱,并且大年夜大年夜削减了光阴和精力。”

猜测阐发

人工智能最惹人注目的用途之一是进行智能猜测。它可以用于气象猜测、猜测客户可能还想订购哪些产品或他们可能爱好什么片子、猜测即将呈现故障的设备,并且公司也不停在探求人工智能在猜测阐发中的更多用途。

例如,在医疗保健和医学领域,人工智能和机械进修被用来阐发遗传数据、病史和测试数据,以猜测疾病和发明有盼望的治疗措施。根据Gartner的说法,现在38%的医疗保健供给者寄托着谋略机帮助诊断。

总部设在旧金山的Seer是一家生命科学和康健数据公司,它正在寻求人工智能的赞助来处置惩罚血液测试的数据,分外是钻研蛋白质水平,以便对疾病有所懂得。

“举个简单的例子,镰状细胞血虚是由一种突变引起的,这种突变将导致一种叫做血红蛋白的蛋白质发生变更,”该公司的首席商务官、总裁兼开创人Philip Ma说。“蛋白质微小的变更就会对你的康健孕育发生伟大年夜影响。”

然而,很难确定究竟哪种蛋白质变更会与哪种特定疾病有关,分外是假如疾病涉及许多不合的基因和不合的蛋白质的时刻。“这便是人工智能可以异常有用的地方,”他说。

假如只涉及一种蛋白质,那么标准的统计阐发就足够了。然则假如涉及几十种蛋白质,工作就会变得加倍繁杂,Ma说。此外,蛋白质的差异还可能与疾病无关,而是与性别、年岁或一小我早餐吃什么有关。

“你必要大年夜量高质量的数据,假如数量足够多,你就可以从统计上区分哪个是旌旗灯号,哪个是噪声,”他说。

今年,该公司正在进行的一个项目是在一项临床试验中察看数千名癌症患者的血液,以便深入懂得癌症会若何影响血液中的蛋白质,从而更好地猜测一小我是否患有癌症。

Seer应用了聚类阐发,这是Edgewise用来创建网段的机械进修技巧,也是零售商用来将客户分组的技巧。

他弥补说,该公司还在包括Domino数据实验室在内的各类开源和专稀有据科学平台上应用马尔可夫阐发和主因素阐发,此中大年夜部分运行在AWS的云中。

客户办事

根据德勤的查询造访,人工智能的下一个最受迎接的用例是客户办事,这一领域的引导者主如果虚拟助理。贩卖优化和营销优化也进入了德勤榜单的前十名。

根据Gartner 6月份宣布的一项查询造访,去年75%的公司增添了在客户体验技巧上的支出,53%的受访者表示,人工智能将在未来三年对客户体验孕育发生最大年夜影响。另有39%的人则提到了虚拟客户助理和谈天机械人。

例如,卡耐基梅隆大年夜学海因茨学院信息系统和治理助理教授BeiBei Li说,保举和个性化现在已经是成熟的技巧了,并且正在被广泛应用。

“我们看到这些领域已经做得相称好了。”她说。

公司还整合了社交媒体等外部数据源,以赞助改良客户办事以及其他类型的非布局化数据。

“所有这些努力都导致了客户领域更自动化的流程,”她说。“不仅仅是大年夜公司。我和一些小公司也相助过,有些以致开拓了自己的内部个性化和阐发。绝对可以觉得,很多公司都在这样做。”

让人工智能在面向客户的营业方面发挥感化可以急速前进收入,以致为公司开辟全新的收入滥觞。以营业流程外包巨子Atento为例。

该公司在举世拥有155,000名员工,它五年前开始在其后台办公室、财务管帐、人力资本部门内部应用了人工智能,在其Salesforce平台上实现了自动化,并经由过程机械人流程自动化来加快手动流程。所有这些对象都有助于公司前进效率。

“但跟着我们在以前几年中的成长,现在的问题是若何与我们的客户一路提升代价,”Atento的美国和中美洲总裁Michael Flodin说。“这无疑创造了新的收入滥觞。”

例如,Atento现在在为其客户供给智能谈天代理。

“我们应用了人工智能来办理电信营业中的客户联系问题,”他说。“现在,我们正在与Avaya相助做一些异常酷的工作。我们会在文本上应用客户转录和实时阐发。”

例如,假如客户在与呼叫中间交谈后不痛快,Atento会在通话停止后的30秒内知道。

“我们可以给客户回电话,这对我们的营业孕育发生了重大年夜影响,”他说。“我们正在应用相同的实时买卖营业办事来添补客户关系治理,并将呼叫事情量削减了约65%。”

他弥补道,资源节约也会通报给客户。“未来,我们将应用同样的技巧来自动化我们的质量流程。”

今年早些时刻,Atento录用了一位新的首席履行官Carlos Lopez-Abadiaas,他在数字化转型方面的背景是这次招聘的关键。“他做的第一件事是启动未来五年的新计划,此中最紧张的是人工智能,”Flodin说。

一个伟大年夜的变更是吸收人工智能教导的人的范围将扩大年夜到高档治理职员和最有能力实施或操作人工智能对象的员工之外。现在,贩卖团队也在吸收教导。

“很多时刻,商业组织是着末一个据说这种工作的组织,”Flodin说。

以是现在,Atento也在致力于用公司正在开拓的新对象和新能力来培训其商业组织。

“当他们在市场上碰到时机时,他们也可以提出这些办理规划,”他说。“对我们来说,最冲感民心的部分是面向客户的计划。”

责任编辑:何周重



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